陈奕黄瑞玲对本报记者表示。

我认为，后唱大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。二是看大模型的容错度，歌嘴因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

如何做出这个判断？周鸿祎：巴可不开首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。其次，陈奕美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。比如，后唱要给医疗机构做一个医药医疗大模型，后唱必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

所以，歌嘴我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。2023年，巴可不开中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我现在说话比较谨慎，陈奕你说大了，别人说你自卑。

你说小了，后唱别人说你自大。摘要：歌嘴作为人工智能发展的核心引擎，歌嘴国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，巴可不开而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。打个比方，陈奕现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

我认为，后唱大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。所以，歌嘴我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。